LÄHESTYMISTAPAMME

Tutkimukseen perustuva tekoälyn käyttökohteiden arviointi

Yhdistämme julkaistun tutkimuksen, alan tiedon ja tiimisi kokemuksen. Selkeät kysymykset auttavat ymmärtämään idean. Yhtenäinen pisteytys tekee vaihtoehtojen punnitsemisesta helpompaa.

HARKITTU SUOSITUS

Näin muodostamme suosituksen yrityksellesi

Asiantuntijasi ohjaa arviointia ja soveltaa havainnot tilanteeseesi. Tuloksista näet, mitkä ideat ansaitsevat huomiota, miksi ne erottuvat ja mikä olisi hyödyllinen seuraava askel.

Ideat omasta työstäsi

Lähtökohtana ovat tiimisi tuntemat tilanteet. Autamme muotoilemaan käytännön tarpeesta tutkimisen arvoisen idean.

Perustelut, jotka näet

Soveltuva tutkimus, yrityksesi tiedot ja asiantuntijan harkinta auttavat tunnistamaan lupaavat kohteet ja vielä tarkistettavat asiat.

Käytännön seuraava askel

Saat selkeät prioriteetit ja ehdotuksen siitä, miten tärkeimpiä ideoita kannattaa kokeilla tai kehittää.

TUTKIMUSTA OIKEASSA ASIAYHTEYDESSÄ

Tutkimushavainto on lähtökohta.

Tarkastelemme tutkimuksen tehtäviä, ihmisiä ja toimintaympäristöä ennen havaintojen soveltamista. Muualla saatu hyvä tulos auttaa kysymään olennaisen kysymyksen. Hyöty omalle yrityksellesi on silti selvitettävä.

Tutustu tutkimukseen ↗
ARVIOT SELKEIN OLETUKSIN

Selvitä, mitä hyöty tarkoittaa.

Voimme aloittaa suuntaa antavasta vuosiarviosta ja tarkentaa sitä tiedon karttuessa. Vapautuva aika, lisäkate ja pienenevät menot tarkoittavat eri hyötyjä. Suositus kertoo arvion oletukset ja sen, mitä kokeilussa tulisi mitata.

Arviot ovat ennen toteutus- ja käyttökuluja. Ne tukevat keskustelua eivätkä osoita taattua taloudellista tuottoa.

VALINNAINEN AI-ANALYYSI

Toinen näkökulma samaan ideaan.

AI voi tuoda jo kerättyihin tietoihin tutkimukseen perustuvan lisänäkökulman. Asiantuntijasi tarkistaa perustelut ja selittää niiden merkityksen. Voit jatkaa myös ilman AI:ta. Ideat säilyvät vertailukelpoisina yhteisellä arviointiperusteella.

Kokonaispisteet tukevat projektin sisäistä priorisointia. Ne eivät ennusta tuottoa tai onnistumista.

DISCOVERIN VAIHEET

Discover-arvioinnin viisi vaihetta asiantuntijan ohjauksessa

Aloitamme työstä ja liiketoiminnan tarpeesta. Harkitsemme nykyistä ominaisuutta, valmista tuotetta tai tavallista automaatiota ennen räätälöidyn ratkaisun tilaamista.

  1. 01
    Projektin tiedot

    Sovimme lähtökohdat.

    Rajaamme liiketoiminta-alueet, tavoitteet ja vuotuisen vaikutuksen vertailuarvon. Jaamme asiantuntijan tarvitsemat taustatiedot ennen työpajoja.

  2. 02
    Ideoi

    Löydämme ideat arjen työstä.

    Tiimisi kuvaa, missä työ voisi sujua paremmin. Alkuun riittävät nimi ja lyhyt kuvaus. Teknistä suunnitelmaa ei tarvita.

  3. 03
    Arvioi

    Rakennamme idealle selkeät perusteet.

    Tutkimme idean, odotetun hyödyn ja käytännön kokeilun edellytykset. Valinnainen AI-analyysi tuo toisen näkemyksen tutkimuksineen ja perusteluineen.

  4. 04
    Priorisoi

    Valitsemme, mistä aloittaa.

    Näet kärki-ideat, suositusten perustelut ja vielä tarkistettavat asiat. Kirjaamme, sopisiko toteutus omalle tiimille vai ulkoiselle kumppanille.

  5. 05
    Toteutuskumppanit · valinnainen

    Etsimme sopivan toteutusosaamisen.

    Halutessasi Versta etsii enintään kolme mahdollista kumppania tärkeimpien hankkeiden, toimialasi ja teknisten vaatimusten perusteella.

MENETELMÄ KÄYTÄNNÖSSÄ

Suositukset ja niiden perusteet samassa näkymässä

Kuvitteellinen projekti havainnollistaa tuloksia. Pisteet osoittavat projektin sisäisiä prioriteetteja. Ne eivät mittaa sijoitustuottoa tai onnistumisen todennäköisyyttä.

Discover / Northline ServicesKuvitteellinen esimerkki
  1. 01Projektin tiedot
  2. 02Ideoi
  3. 03Arvioi
  4. 04Priorisoi
  5. 05ToteutuskumppanitValinnainen
04 / Suositukset

Selkeä suunta eteenpäin.

Viisi arvioitua ideaa. Kolme kohdetta jatkoselvitykseen.

AI mukana
Suositeltu ensimmäiseksi

Tietohaku

Luotettavat vastaukset palvelutiimin käyttöön tutuissa työkaluissa.

Nykyisen ohjelmiston ominaisuus
81,7/ 100
Versta-pisteet

Ideat tärkeysjärjestyksessä.

Avaa idea nähdäksesi lisää
01TietohakuNykyisen ohjelmiston ominaisuus75 000 €/ vuosi · arvio81,7/ 100
Idea

Auta palvelutiimiä löytämään vastaukset hyväksytyistä ohjeista ja tuotedokumenteista sekä linkit alkuperäisiin lähteisiin.

Tiedonhaku ja yhdistäminen
Seuraava askel

Testaa haun laatua palvelutiimin kanssa.

02Laskujen seurantaTavallinen automaatio37 500 €/ vuosi · arvio78,8/ 100
Idea

Lähetä muistutukset selkeillä maksusäännöillä ja ohjaa epäselvät laskut ihmisen tarkistettavaksi.

Tavallinen automaatio (ilman tekoälyä)
Seuraava askel

Varmista poikkeussäännöt taloustiimin kanssa.

03TarjousavustajaValmis ratkaisu75 000 €/ vuosi · arvio66,9/ 100
Idea

Luonnostele tarjoukset hyväksyttyjen palvelukuvausten pohjalta. Myyjä tarkistaa sisällön, hinnan ja lupaukset ennen lähettämistä.

Sisällöntuotanto
Seuraava askel

Tarkista lisäkatearvio kokeilussa.

04Pyyntöjen reititysNykyisen ohjelmiston ominaisuus37 500 €/ vuosi · arvio65,6/ 100
Idea

Luokittele saapuvat palvelupyynnöt ja ehdota sopivaa tiimiä. Ihminen käsittelee epäselvät ja arkaluonteiset pyynnöt.

Automaatio
Seuraava askel

Mittaa reititystarkkuutta aiemmilla pyynnöillä.

05Raporttien luonnosteluValmis ratkaisu12 500 €/ vuosi · arvio41,2/ 100
Idea

Laadi kuukausittainen toimintaraportti tiimien tiedoista. Lähteiden määritelmät ja raportointikäytännöt on ensin sovittava.

Tiedonhaku ja yhdistäminen
Seuraava askel

Sovi lähdetiedot ja raportointikäytännöt.

Esimerkkiarviot ennen toteutus- ja käyttökuluja. Pisteet auttavat vertaamaan ideoita, eivät ennusta tuottoa tai onnistumista.

Miksi tietohaku nousee kärkeen

Suositusta tukevat kuvitteelliset AI-havainnot.

  • Hyvä lähtökohta

    Hyväksytyt lähdedokumentit antavat kokeilulle selkeän lähtökohdan. Tiedonhakututkimus tukee olennaisiin lähteisiin perustuvien vastausten testaamista.

    Lewis et al. · 2020 ↗
  • Hallittava ensimmäinen askel

    Nykyinen ohjelmisto tarjoaa tavan aloittaa ilman uuden järjestelmän rakentamista. Tämä on kuvitteellisesta kohteesta tehty päätelmä.

  • Vielä varmistettavaa

    Suorituskyky vaihtelee tehtävän mukaan. Kokeilussa selvitetään, vapauttavatko luotettavat vastaukset hyödyllistä työaikaa juuri tässä tiimissä.

    HBS · 2023 ↗

Tutkimus tukee arviota, mutta ei vahvista tämän kuvitteellisen yrityksen hyötyarviota.

Tulosnäkymän esittely · kuvitteelliset tiedot ja AI-havainnot · esimerkkivalinnat nollautuvat ladattaessa

Suositus, jonka perusteista voi keskustella.

Näet, mitkä tiedot tukevat johtopäätöstä, mikä on vielä epävarmaa ja mikä muuttaisi suositusta. Asiantuntijasi soveltaa tutkimusta tilanteeseesi ja auttaa päättämään seuraavasta askeleesta.

Tutustu Discover-palveluun ↗