Valikoitu tutkimuskokoelmamme tarkastelee tekoälyä työssä, toteutuksen edellytyksiä, taloudellista arvoa ja riskejä. Jokainen muistio kertoo lähteen havainnon, tulkintamme sen merkityksestä liiketoiminnan päätökselle ja näytön rajat.
Kontrolloitu koe, työpaikalla tehty tutkimus ja johdon kysely vastaavat eri kysymyksiin. Tarkastelemme tehtäviä, osallistujia, työkaluja ja mitattuja tuloksia ennen käytännön johtopäätöstä. Ristiriitaisetkin havainnot ovat hyödyllisiä, kun ne paljastavat olosuhteiden eroja.
Kokoelma on valikoitu, eikä se ole systemaattinen katsaus tai näyttö Verstan asiakastuloksista. Tutkimus auttaa arvioimaan, mitä asiakasprojektissa on selvitettävä. Se ei anna valmista säästöprosenttia asiakkaan laskelmaan.
Tekoälyavustus lisäsi ratkaistujen tapausten määrää tunnissa keskimäärin 15 prosenttia 5 172 asiakaspalvelutyöntekijällä. Hyöty vaihteli kokemuksen mukaan. Parhailla työntekijöillä hyödyt jäivät vähäisiksi, ja osa laatumittareista heikkeni.
Quarterly Journal of EconomicsLue tutkimusmuistio ↗758 konsultin koe osoitti hyötyjä tehtävissä, jotka sopivat testatun tekoälyn kyvykkyyksiin. Kyvykkyysrajan ylittävässä tehtävässä tekoälyn käyttäjät päätyivät harvemmin oikeaan vastaukseen.
Harvard Business SchoolLue tutkimusmuistio ↗Lyhyissä kirjoitustehtävissä ChatGPT:tä käyttäneet osallistujat työskentelivät nopeammin ja tuottivat paremmin arvioitua tekstiä. 453 osallistujan kokeessa keskimääräinen tehtäväaika lyheni 40 prosenttia ja arvioitu laatu parani 18 prosenttia.
ScienceLue tutkimusmuistio ↗66 yrityksen kuuden kuukauden kokeessa integroitua tekoälyvälinettä käyttävien työntekijöiden sähköpostityö väheni noin kaksi tuntia viikossa. Laajempia muutoksia tehtävien määrässä tai koostumuksessa ei havaittu.
NBERLue tutkimusmuistio ↗776 P&G:n ammattilaisen tuoteinnovaatiotehtävissä tekoälyä käyttävät yksilöt saavuttivat saman suorituskyvyn kuin tiimit ilman tekoälyä. Koe tarkasteli myös asiantuntemuksen jakamista ammattirajojen yli.
NBERLue tutkimusmuistio ↗Edustavat yhdysvaltalaiset kyselyt osoittivat nopeaa käyttöönottoa. Säännöllinen käyttö ja tekoälyllä avustetun työn osuus olivat pienempiä kuin kokeilleiden ihmisten kokonaismäärä.
NBERLue tutkimusmuistio ↗Tanskassa työ järjestyi uudelleen ja tekoälyyn liittyviä tehtäviä syntyi. Keskimääräisissä ansioissa ja kirjatuissa työtunneissa ei havaittu yli kahden prosentin muutosta tutkitulla ajanjaksolla.
Humlum & VestergaardLue tutkimusmuistio ↗4 867 kehittäjän yhteisaineistossa tekoälyllä avustettu koodin täydennys lisäsi valmistuneiden tehtävien määrää. Yksittäisten kokeiden tulokset olivat epävarmoja, ja vaikutukset vaihtelivat.
Three workplace experimentsLue tutkimusmuistio ↗16 kokeneen kehittäjän 246 tehtävää kestivät tutkituilla välineillä 19 prosenttia pidempään. Kehittäjät itse arvioivat työskennelleensä nopeammin.
METRLue tutkimusmuistio ↗Uudempi kehittäjäaineisto viittasi parannukseen. Osallistujien ja tehtävien valikoituminen sekä agenttien rinnakkainen käyttö tekivät vaikutusarviosta kuitenkin epäluotettavan.
METRLue tutkimusmuistio ↗Uudet teknologiat edellyttävät investointeja myös prosesseihin, osaamiseen ja organisaation valmiuksiin. Ne vaikuttavat hyötyjen ajoitukseen ja mittaamiseen.
American Economic JournalLue tutkimusmuistio ↗Kokonaisvaikutus riippuu parannuksesta yksittäisissä tehtävissä ja niiden osuudesta toiminnasta. Arviot ovat herkkiä kyvykkyyksiä ja soveltuvuutta koskeville oletuksille.
NBER · Daron AcemogluLue tutkimusmuistio ↗Työntekijät raportoivat hyötyjä suorituskykyyn ja työn mielekkyyteen. Samalla esiin nousi huolia työn intensiteetistä, tietojen käytöstä ja eriarvoisuudesta.
OECDLue tutkimusmuistio ↗Yli 5 000 pk-yrityksen kyselyssä seitsemässä maassa suorituskykyhyötyjä raportoitiin useammin kuin liikevaihdon kasvua. Osaaminen, oikeudelliset kysymykset ja valmistautuminen olivat edelleen olennaisia.
OECDLue tutkimusmuistio ↗Ihmisen ja tekoälyn yhdistelmät eivät johdonmukaisesti ylittäneet paremman osapuolen suorituskykyä yksin. Tulokset vaihtelivat päätöstehtävien ja sisällöntuotannon välillä.
Nature Human BehaviourLue tutkimusmuistio ↗65 tekoäly- ja koneoppimisasiantuntijan haastattelut nostivat esiin epäselvät tavoitteet, sopimattoman datan, teknologiavetoiset päätökset, puuttuvan infrastruktuurin ja liian vaativat tehtävät.
RANDLue tutkimusmuistio ↗AI Risk Management Framework jäsentää hallintaa, toimintaympäristöä, mittaamista ja riskien käsittelyä tekoälyjärjestelmän elinkaaren aikana.
NISTLue tutkimusmuistio ↗NISTin generatiivisen tekoälyn profiili käsittelee epäluotettavaa sisältöä, tietosuojaa, turvallisuutta ja ihmisen sekä tekoälyn ongelmallisia toimintamalleja.
NISTLue tutkimusmuistio ↗Tehtävän kesto suhteessa ihmisen työaikaan tarjoaa tavan tarkastella agenttien kyvykkyyttä. Suorituskyky parani nopeasti testatuissa ohjelmistotehtävissä.
METRLue tutkimusmuistio ↗Vuotuinen kooste kuvaa kehittyviä kyvykkyyksiä, epätasaista suorituskykyä sekä vastuullisen tekoälyn mittaamisen ja läpinäkyvyyden puutteita.
Stanford HAILue tutkimusmuistio ↗